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rrrr Fuente: pixabay

14.10.2019

Un equipo de investigadores del Grupo de Sistemas Inteligentes de la ETSIT-UPM ha desarrollado un sistema que es capaz de detectar de manera automática revisores falsos (fake reviewers) que muestran opiniones en Internet. El nuevo sistema emplea técnicas de inteligencia artificial, combinando procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, para aprender a detectar este tipo de comportamiento. El sistema ha sido probado con datos reales en la plataforma Yelp, que actualmente alberga más de 180 millones de reseñas, y ha conseguido una precisión de más del 80%.

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