MUIT - Especialidad Aprendizaje Automático y Big Data

MUIT - Especialidad Electrónica

MUIT - Especialidad Ciberseguridad y Redes Software

MUIT - Especialidad de Señales y Comunicaciones

MUIT - Especialidad de Machine Learning and Multimedia Data Science

MUIT - Especialidad en Ingeniería Fotónica y Fotovoltaica

MUIT - Especialidad en Ingeniería Biomédica

MUIT - Especialidad en Gestión, Innovación y Negocio Digital

OPTATIVAS

Telecommunication Technologies for the Healthcare Industry and Biomedical Engineering - 5 ECTS - S10

1. Fundamentos de Anatomía y Fisiología.
2. Introduccion a la Industria Sanitaria.
3. Telecomunicación aplicada a la Salud
4. Telemática Aplicada a la Salud
5. Ingeniería de Sistemas y de Procesos aplicados a la Salud
6. Practicas de laboratorio de modelado de procesos en Salud

Aprendizaje Automático para Inteligencia de Big Data (AAIB). 5 ECTS. S-10.

1. Introducción al aprendizaje automático
2. Casos de estudio. Entornos de Big Data, Redes telemáticas y Nube inteligente.
3. Modelos geométricos, Modelos de árbol y Modelos neuronales.
4. Aprendizaje profundo.
5. Modelos evolutivos y Modelos estadísticos.
6. Características, ensamblados y evaluación.
7. Modelos de aprendizaje por refuerzo.
8. Modelos avanzados. Aprendizaje Transferido.  Aprendizaje Offline. Aprendizaje en línea (incremental y federado). Aprendizaje Multitarea. Aprendizaje Contrastivo. Aprendizaje de N-Disparos (N-Shot learning). Meta-aprendizaje. Aprendizaje adversativo.
9. Aprendizaje y Big Data. Metodologías Ágiles para Aprendizaje automático. (DataOps, MLOps).
10. Casos de estudio. Detección de anomalías en Redes telemáticas.

Órdenes CIN

• Capacidad de comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de Internet de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios

Fundamentos de Ingeniería Biomédica 5 ECTS

1. Introducción
2. Sistema Nervioso
   • Características morfológicas
   • Organización general
   • Excitabilidad celular
   • Potencial de acción
   • Sinapsis
   • Sistema nervioso central, periférico, aferente y eferente

3. Sistema Cardiovascular
   • Fisiología del miocardio
   • Excitación y conducción
   • Ritmo cardíaco
   • Potenciales de acción y sistemas marcapaso
   • Modelo de contracción de las fibras miocárdicas
   • Fenómenos eléctricos ECG y ciclo cardíaco
   • Hemodinámica y procedimientos de regulación de la función circulatoria

4. El sistema sensorial
   • Organos sensoriales, sistema visual, sistema somatosensorial, gustativo, olfativo, vestibular
   • El sistema auditivo y protesis coclear

5. Introducción a la biología molecular
6. Introducción a la biología celular
7. Sistema respiratorio: bases estructurales de la función respiratoria y función respiratoria
8. Sistema metabólico y sistemas de regulación y control
9. Sistema inmunológico: componentes, funciones básicas del sistema linfático humano, orgánulos y mecanismosde respuesta, principales antígenos

Señales e Imágenes Médicas 5 ECTS

1. Biomedical signals
2. Signal processing fundamentals
3. Noise filtering
4. Spectral analysis
5. Time-frequency analysis
6. Connectivity
7. Introduction to the different acquisition techniques of medical images
8. Physical principles of radiology and nuclear medicine and their influence on the design of imaging systems.
9. Radiology
10. Nuclear Medicine: scintigraphy, design factors, image quality factors, SPECT and its clinical applications; Positron Emission Tomography (PET): design parameters, new applications, hybrid PET-CT, PET-RM system
11. Magnetic resonance imaging: image parameters, pulse sequences, imaging methods, quality factors and main applications in neuroimaging and cardiology.
12. Ultrasound imaging: advanced ultrasound techniques and new clinical applications
13. DICOM standard
14. Advanced processing methods: intensification, enhancement and segmentation of biomedical images.
15. Practical work on image processing
16. Computed tomography: design of CT systems, image quality, reconstruction and new applications.

Telemedicina 5 ECTS

1. Introducción a la telemedicina
   • Historia, definiciones y objetivos
   • Taller: Preparación de un proyecto de Telemedicina

2. FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS
   • Metodologías de diseño y desarrollo
   • Arquitecturas, redes de comunicación y redes de sensores
   • Salud personalizada: pHealth
   • Metodologías de desarrollo
   • Tecnologías
   • Usabilidad
   • Interfaces de usuario multimodales
   • Explotación de datos

3. GESTIÓN SANITARIA Y TIC
   • Modelos de gestión sanitaria
   • Implantación y evaluación de proyectos de telemedicina

4. ASPECTOS LEGALES, SEGURIDAD Y CONFIDENCIALIDAD
   • Aspectos legales y éticos de la Telemedicina

5. APLICACIONES DE TELEMEDICINA
   • Aplicaciones para pacientes crónicos
   • Aplicaciones de estilo de vida saludable
   • Aplicaciones de apoyo a personas mayores
   • Tecnologías de RV en telemedicina