Borrador final:Descriptores

S10

VEDI - 3SEMI - 2COMM - 5REAC - 5
DIoT - 5OPTE - 5OPTE - 5

S9

GPRO - 5IAAS - 5SEDA - 5EANI - 5SCOM - 5ARCO - 5

 

MUIT - Especialidad Aprendizaje Automático y Big Data

MUIT - Especialidad Electrónica

MUIT - Especialidad Ciberseguridad y Redes Software

MUIT - Especialidad de Señales y Comunicaciones

MUIT - Especialidad de Machine Learning and Multimedia Data Science

MUIT - Especialidad en Ingeniería Fotónica y Fotovoltaica

MUIT - Especialidad en Ingeniería Biomédica

MUIT - Especialidad en Gestión, Innovación y Negocio Digital

OPTATIVAS

 

Modelado y Simulación basada en Agentes con Aprendizaje Automático (MLAM). 5 ECTS. S-11/12

  1. Introducción a sistemas complejos y pensamiento sistémico. Análisis de retos sociales, económicos y científicos mediante el diseño, construcción y simulación de modelos basados en agentes y gemelos digitales.
  2. Técnicas de diseño, desarrollo, calibración y evaluación de modelos.
  3. Casos específicos. Modelos de multitudes. Modelos de Análisis y Generación de Redes Sociales. Modelos epidemiológicos.
  4. Aplicaciones de sistemas de agentes y gemelos digitales en ámbitos científicos, ingenieriles y de negocio, tales como telecomunicaciones, redes sociales, industria, salud, transporte, utilidades, y agricultura.
  5. Agentes Generativos. Nuevos paradigmas del uso de Grandes Modelos de Lenguaje en la simulación de agentes.
  6. Modelos dirigidos por datos. Aprendizaje automático para la construcción y calibración de modelos de agentes.
  7. Generación de Datos sintéticos para Aprendizaje automático.
  8. Entornos y herramientas de simulación.
  9. Desarrollo de un proyecto de simulación.

 

Planificación de Servicios de Red de Alta Demanda (PSRA). 5 ECTS. S-11/12

  1. Cálculo de redes y álgebra min-plus.
  2. Introducción a cálculo estocástico de redes: cotas exponenciales de Chernoff, y cotas de fiabilidad para backlog/latencia.
  3. Segmentación de redes para proporcionar servicios de red.
  4. Técnicas de calidad de servicio mediante gestión de colas en routers.
  5. Medida de tráfico en la red: telemetría basada en modelos.
  6. Predicción de tráfico usando aprendizaje automático (AI/ML).
  7. Medición, predicción y conformado para la automatización de la gestión de la red.
  8. Casos de uso: servicios de red para vehículos, servicios de red para la Industria 4.0.

 

Redes Cuánticas (RCUA). 5 ECTS. S-11/12

  1. Motivación y aplicaciones
  2. Introducción a las tecnologías cuánticas
  3. Códigos de corrección de errores en comunicaciones cuánticas
  4. Protocolos de comunicaciones en redes cuánticas
  5. Internet cuántica
  6. Seguridad cuántica avanzada

 

Laboratory course on radiofrequency measurements (LRFM) (5 ECTS - S12)

  1. Analizador Vectorial de Redes (VNA): Técnicas y Estándares de Calibración para medida en
    frecuencia
  2. Técnicas en el dominio del tiempo para detección y corrección de errores
  3. Medida de dispositivos pasivos multi-puerta
  4. Medida de dispositivos activos
  5. Medida y diagnosis de Antenas
  6. Caracterización electromagnética de materiales
  7. Medida de Sistema RADAR

 

Media Data System Design (MEDS) (5 ECTS - S12)

  1. Media asset management (MAM).
  2. Audio data analysis: audio characterization; audio summarization; audio annotation.
  3. Database search.
  4. User profiling and content recommendation.
  5. Video data analysis: video characterization; video summarization; video annotation.
  6. Sentiment analysis and fake news detection.
  7. QoE monitoring.

 

Extended Reality Technologies (XRTE) (5 ECTS - S12)

  1. Nuevas aplicaciones y evolución futura de la realidad extendida.
  2. Introduction to eXtended Reality, basic Concepts, and applications.
  3. Extended reality technologies: devices and capture systems, processing, transmitting and visualization.
  4. Desig of experiences in eXtended Reality. Development tools (such as Unity).
  5. New applications and future evolution of eXtended Reality.

 

Tecnologías para Bioinstrumentación Médica (TBIN) (5 ECTS - S11)

  1. Introduction to Nanomedicine.
  2. Optical nanobiosensors.
  3. Lab on a chip.
  4. Biomedical applications of nanotechnology.
  5. Nanotechnology and cancer.
  6. Bioelectronics.
  7. Introduction to Bioinstrumentation.
  8. Advanced techniques in bioelectric instrumentation design.
  9. Advanced techniques in biophysical instrumentation design.
  10. Advanced techniques in biochemical instrumentation design.

 

Diseño Digital Avanzado. DIDA (5 ECTS – S12)

Equivalente MUISE: Arquitecturas Digitales Avanzadas. 

  1. Proceso de diseño de circuitos digitales.
  2. Bloques básicos.
  3. Algoritmos de procesado de señal.
  4. Técnicas de optimización.

 

Ingeniería Neurosensorial INRS (5 ECTS – S11)

  1. Introducción
  2. El sistema nervioso

    • Fundamentos del procesamiento de la información
    • Estimulación eléctrica funcional y neuroprótesis
    • Interfaces cerebro-ordenador
    • Introducción a la modelización del sistema nervioso - Redes neuronales

  3. Sistemas sensoriales: fisiología, ayudas a la discapacidad, sistemas artificiales

    • Vista
    • Oído
    • Tacto, dolor y temperatura
    • Olfato y gusto

  4. Interfaces de usuario multisensoriales.

    • Síntesis y reconocimiento del habla.
    • Comunicación alternativa y aumentada.
    • Realidad virtual.

 

 Vehículo eléctrico, autónomo y conectado (VEAC) (5 ECTS – S12)

  1.  Introducción al Vehículo eléctrico, autónomo y conectado

    • Historia y evolución de los vehículos eléctricos.
    • Estado actual y tendencias futuras en vehículos eléctricos, autónomos y conectados.
    • Impacto social y ambiental de estas tecnologías

  2. Tecnología y propulsión eléctrica

    • Arquitectura de los vehículos eléctricos: híbridos, híbridos enchufables, eléctricos puros y pila de combustible
    • Motores eléctricos: tipos y características
    • Tipos de baterías y su gestión (Battery Management System)
    • Pila de combustible

  3. Recarga de los vehículos eléctricos

    • Métodos de recarga y tipos de conectores
    • Carga rápida
    • Carga por inducción
    • Cargadores bidireccionales.

  4. Dispositivos para la conducción autónoma

    • Tipos de sensores: ultrasonidos, cámaras, RADAR, LIDAR
    • Actuadores y sistemas de control de dirección, frenado y aceleración.

  5. Algoritmos y técnicas de conducción autónoma

    • Percepción del entorno. Visión artificial y fusionado de datos.
    • Localización y mapeo (SLAM)
    • Planificación de rutas y toma de decisiones
    • Control y navegación autónoma

  6. Tecnologías de Conectividad

    • Redes de comunicación vehicular (V2V, V2I, V2X)
    • Protocolo y estándares de comunicación
    • Infraestructuras y tecnologías 5G

  7. Sistemas Inteligentes

    • Infoentretenimiento
    • Diagnóstico remoto y actualizaciones software OTA (Over the air)
    • Gestión de flotas y logística inteligente