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Sobre el título

 

Denominación: Grado en Ingeniería Biomédica por la Universidad Politécnica de Madrid.

Centro responsable: Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación

Centros en los que se imparte la docencia:

  • ETSI de Telecomunicación (1º a 3er curso común - Itinerarios)
  • Centro de Tecnología Biomédica (parcial el Itinerario 1 de 4º curso)
  • Laboratorios de la ETSI Agronómos, INEF y ETSI Caminos Canales y Puertos

Curso académico en que se implantó: 2011/2012

Idiomas en los que se imparte: español

Plazos de preinscripción para nuevos alumnos

Período y requisitos para formalizar la matrícula

 

DESCRIPCION GENERAL

El Grado en Ingeniería Biomédica es una titulación de cuatro cursos de duración y 240 créditos ECTS según el plan de estudios actual en la UPM (Plan 2011). 

El alumno debe completar un total de 240 créditos, los cuales están divididos en asignaturas básicas y obligatorias, obligatorias de itinerario y asignaturas optativas (ver detalles de asignaturas). 

La enseñanza es de tipo presencial y el idioma de impartición principal es el español. Se ofertan 90 plazas de nuevo ingreso.

 

¿Por qué estudiar el Grado IB en la ETSIT UPM?

El programa de Grado en Ingeniería Biomédica de la UPM es el resultado de la apuesta de esta Universidad de disponer de una actividad intensa y estable en las aplicaciones de las tecnologías a las ciencias de la vida, dentro de su Programa BioTech y sacar el máximo partido de la larga, intensa e ininterrumpida actividad en Ingeniería biomédica de la UPM de las últimos 35 años

El Título de Grado en Ingeniería Biomédica por la UPM es de carácter intercentros e involucra a Departamentos de 6 Centros de la UPM (ETSI Telecomunicación, ETSI Caminos CyP, ETSI Agrónomos, ETSI Industriales, ETSI Informática, INEF). Este carácter multidisciplinar es un elemento esencial de la formacion pues aglutina el mejor conocimiento disponible en la UPM y, a través de colaboraciones estables con otras instituciones, ofrece una formación de la máxima calidad y adecuada a la demanda profesional existente y previsible.

Las principales fortalezas del Grado de Ingeniería Biomédica por la UPM son las siguientes:

1.- Sus estudiantes: Los alumnos son muy buenos estudiantes y tienen un rendimiento muy alto (una tasa de rendimiento media del 81% hasta la fecha). Son estudiantes con muchas ganas de aprender y con una gran motivación por la Ingeniería Biomédica y eso se aprecia en una gran participación del alumno en el aula y una dinámica de las clases muy enriquecedora. 

2.- Sus profesores: Un elevado número de profesores de la titulación tiene amplia experiencia docente en materias de Ingeniería Biomédica (en la ETSIT se imparte docencia IB desde el año 1983, en la titulación de Ingeniero de Telecomunicación; docencia de doctorado IB desde el año 1985 y docencia de máster desde el año 2006). Esta experiencia redunda en una mejor formación de los alumnos así como la existencia de innumerables laboratorios para la realización de prácticas.

3.- Investigación puntera en IB: Un elevado número de profesores participan en Grupos de Investigación Reconocidos de la UPM que realizan investigación puntera en el área de la Ingeniería Biomédica (+18 grupos), con numerosas publicaciones en revistas cientificas de prestigio en el campo de la IB (+450) y proyectos de investigación tanto nacionales (+180) como internacionales, principalmente de la Unión Europea (+130 en la última década) todos ellos "en el ámbito de la Ingeniería Biomédica". Esta actividad investigadora redunda en una mejor formación del estudiante y una permanente actualización de los contenidos de las asignaturas. Así mismo los alumnos se benefician del uso de recursos aportados por los laboratorios de investigación.

4.- Apuesta de la UPM por las Tecnologías BiomédicasLa Universidad Politécnica de Madrid tiene una apuesta estratégica por las actividades en el sector Biomédico, la denominada iniciativa Biotech, que entre sus objetivos promueve la consecución de acuerdos estables de investigación con socios externos y fomenta la disponibilidad de infraestructuras científico-tecnológicas avanzadas. Entre esas infraestructuras se encuentra el Centro de Tecnologías Biomédicas de la UPM (CTB) creado para integrar de manera estable a investigadores de muy distintas disciplinas de la Tecnología Biomédica, con el fin de poder abordar algunos de los grandes retos científicos planteados hoy día en Salud y Biomedicina. Los alumnos de la titulación tienen acceso a las actividades organizadas en el CTB.

5: Movilidad Internacional: Todos los alumnos que lo deseen tienen plaza para realizar una estancia en el extranjero (siempre que cumplan los requisitos). El centro tiene convenios de movilidad internacional específicos para intercambio de alumnos del Grado de Ingeniería Biomédica con universidades internacionales de alto prestigio (oferta de 80 plazas para alumnos de la titulación GIB en el curso 2015-2016 y 91 plazas en el curso 2016-2017). Más información en la Oficina Internacional.

6: Prácticas en hospitales: Los alumnos pueden realizar prácticas en hospitales y centros de investigacion biomédica con los que la UPM ha firmado convenios de cooperación educativa.

 

  • Hospital Universitario Infanta Leonor
  • Hospital Universitario de la Princesa
  • Hospital Universitario Gregorio Marañón
  • Hospital Universitario Clínico San Carlos
  • Hospital Universitario 12 de Octubre
  • Hospital Universitario Ramón y Cajal
  • Hospital Universitario La Paz
  • Hospital Universitario Clínico de Salamanca
  • Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares
  • Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas
  • Fundación Rioja Salud
  • Centro de Cirugía de Mínima Invasión Jesús Usón

 

7.- Prácticas externas curriculares: Los alumnos pueden obtener hasta 8 créditos por la realización de prácticas externas ya sean en hospitales, empresas o centros de investigación.  

8.- Trabajos Fin de Grado: siempre son trabajos muy aplicados, la mayor parte realizados en colaboración con profesionales médicos. La oferta de TFGs es muy amplia. Algunos ejemplos de TFG realizados por los alumnos:

 

  • Diseño y desarrollo de modelos virtuales deformables personalizados para la planificación de intervenciones de cateterismo aórtico
  • Estudio de conectividad anatómica mediante tractografía probabilistica para la caracterización del temblor esencial
  • Desarrollo de un set de estimulación eléctrica para cultivos celulares de osteoblastos y estudio de la viabilidad celular y diferenciación tras su aplicación en cultivos de osteoblastos de ratón.
  • Modelo computacional para la dinámica inversa de la marcha humana
  • Desarrollo de un algoritmo de decisión multicriterio para la gestión de listas de espera en la solicitud de Holter
  • Estudio de patrones de atención visual en pacientes con Daño Cerebral Adquirido mediante técnicas de eye-tracking
  • Desarrollo y valoración de un sistema de evaluación de déficits de atención en pacientes con daño cerebral adquirido mediante técnicas de "eye-tracking"
  • Análisis y diseño de un sistema dispensador de líquidos para su ingesta en pacientes mediante accionamiento y regulación por control
  • Evaluación de un entorno de rehabilitación cognitiva basado en tecnologías de Vídeo Interactivo y Eye-Tracking.
  • Diseño e implementación de una metodología 3D para el análisis y procesamiento de estudios de imagen de resonancia magnética de pacientes con daño cerebral adquirido.
  • Resolución numérica con Matlab de Problemas de Ingeniería Biomédica
  • Desarrollo de una herramienta para la cuantificación de fenotipos de enfermedad pulmonar obstructiva crónica a partir de imágenes de tomografía computarizada
  • Desarrollo de algoritmos de análisis y visualización de sustrato miocárdico de taquicardias ventriculares a partir de imágenes de resonancia magnética de realce tardío (DE-MRI)
  • Desarrollo de una herramienta para detección de tejidos anómalos en mamografía digital mediante redes neuronales
  • Desarrollo de un sistema de digitalización y análisis de imágenes de microscopía para el diagnóstico de tuberculosis mediante inteligencia colectiva y gamificación.
  • Cálculo de parámetros de diagnóstico sobre las ondas de presión arterial y de pletismografía en escenarios de anestesia
  • Estudio de la supervivencia y la alineación de fibroblastos 3T3 ante la presencia de campo magnético de baja frecuencia y baja intensidad.
  • Desarrollo  de  un  equipo  experimental  para  la  electroestimulación celular modificando los diferentes parámetros de estimulación.
  • Diseño de un sistema para la monitorización de pacientes en quirófano
  • Estudio sobre las respuestas celulares en fibroblastos y miocardiocitos como sistema de control en procedimientos de inducción de carga mediante acoplamientos primarios y secundarios
  • Diseño y construcción de un dispositivo de tratamiento para patologías  osteoarticulares artritis/artrosis mediante aplicación de campos electromagnéticos
  • Study on human activity recognition using inertial signals obtained from a smartphone
  • Propuesta y evaluación de un sistema de reconocimiento de iris basado en filtros de Sobel
  • Diseño y desarrollo de una herramienta software para la evaluación de colaterales en pacientes de ictus
  • Diseño de un sistema de campos magnéticos de diferentes intensidades y estudio de la viabilidad celular ante su aplicación directa.
  • Estudio sobre reducción de ruido y realce digital en mamografía mediante la transformada wavelet
  • Implementación de nuevas funciones en la plataforma de neuroimagen del CIBERSAM
  • Diseño y desarrollo de una aplicación para la reconstrucción 3D y selección de puntos de referencia craneales (landmarks) a partir de estudios de resonancia magnética
  • Desarrollo y caracterización de prototipos de antena de adquisición para un equipo de relajometría de resonancia magnética nuclear
  • Cálculo y mapeado del tiempo de relajación T2 en el cartílago tibial de pacientes con osteoartritis.
  • Diseño de herramientas bioinformáticas para la optimización del proceso de diagnóstico genético. Evaluación en casos de autismo y discapacidad intelectual.
  • Desarrollo y caracterización de un equipo para hipertermia por inducción en nanopartículas magnéticas
  • Desarrollo de algoritmos de Realce de imágenes mamográficas mediante técnicas basadas en histograma para su clasificación por medio de redes neuronales convolucionales
  • Diseño y validación de un sistema de evaluación de déficits de atención en pacientes con daño cerebral adquirido mediante técnicas de eye-tracking.
  • Estudio de la caracterización mecánica del modelo de Hodge-Petruska y su ajuste en la escala de fibril para tejidos blandos.
  • Diseño y evaluación de algoritmos de lógica difusa para el realce y aumento de la resolución de imágenes mamográficas para su clasificación por medio de redes neuronales convolucionales.
  • Implementación y validación de metodologías de incremento de la densidad óptica para tecnologías de hipertermia aplicables en nanomedicina
  • Desarrollo de un sistema de control del movimiento lineal de nanopartículas mediante gradientes magnéticos y su aplicación en la destrucción de células tumorales.
  • Implementación y evaluación de un sistema biométrico de reconocimiento de venas de las manos mediante descriptores locales de textura
  • Desarrollo de una simulación biomecánica para la determinación de las cargas sobre la fascia plantar durante el ciclo de marcha
  • Desarrollo de un sistema de estimulación magnética para aplicación en órtesis traumatológica .
  • Estudio de la validez del dispositivo Microsoft Kinect como herramienta de evaluación clínica y aplicación a casos reales
  • Simulación y análisis por el método de elementos finitos de una rótula humana.
  • Diseño y realización de experimentos para el  estudio  de  la  influencia  de  la  concentración  y  la  viscosidad  del medio en la magnetización de nanopartículas superparamagnéticas de óxido de hierro (SPION) medida mediante  un magnetómetro AGFM
  • Diseño, fabricación y validación de cuerpos rígidos (rigid bodies) para la implementación de un sistema de navegación de bajo coste.
  • Desarrollo de un espejo virtual para pacientes con parálisis facial
  • Estudio de datos y desarrollo de un visualizador para la mejora del análisis y diseño de sesiones de rehabilitación cognitiva basada en entornos virtuales interactivos.
  • Implementación y evaluación de un sistema biométrico de reconocimiento de oreja mediante el análisis de componentes principales (PCA)
  • Desarrollo de un sistema para el análisis biomecánico dinámico de la carrera
  • Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento facial enfocado a la detección de fatiga en un usuario
  • Implementación y evaluación de algoritmos de eliminación del cráneo (Skull-Stripping) en imágenes de resonancia magnética cerebrales
  • Diseño e Implementación de un Sistema de Procesamiento y Gestión de Parámetros de Servicio Técnico en Equipos de Diagnóstico Clínico por Imagen
  • Diseño y evaluación de algoritmos de detección de puntos singulares para la extracción de estructuras cerebrales en imágenes de resonancia magnética
  • Diseño  e  implementación  de  un  entorno  de  rehabilitación  cognitiva adaptable  a  la  atención  visual  del  usuario  basado  en  técnicas  de  seguimiento de ojo (eye tracking)
  • Diseño e implementación de una metodología de análisis de datos para la evaluación de un entorno de rehabilitación cognitiva adaptable a la atención visual del usuario basado en técnicas de seguimiento de ojo (eye-tracking)
  • Revisión del uso de la tecnología de seguimiento de ojo (eye tracking) como herramienta de apoyo para la neurorrehabilitación del daño cerebral adquirido y diseño de una tarea de diagnóstico para pacientes con alexias.

 

Datos de matriculación y graduación

 

Año AcadémicoNuevo ingresoTotal matriculadosTitulados
2016-17100319-
2015-169226939

Para saber más: Descripción detallada de la titulación